เทคโนโลยีและนวัตกรรมสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของบริการขนส่งสินค้าระหว่างประเทศได้อย่างไร?

การใช้ระบบอัตโนมัติในธุรกิจการขนส่งสินค้าทั่วโลก: การปรับกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพ

บทบาทของระบบอัตโนมัติในการปรับปรุงบริการการขนส่งสินค้าทั่วโลกให้ราบรื่นยิ่งขึ้น

โลกของการขนส่งสินค้ากำลังเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ด้วยเทคโนโลยีอัตโนมัติ ซึ่งช่วยลดภาระงานที่ต้องทำด้วยมือ และเร่งความเร็วในทุกกระบวนการ บริษัทโลจิสติกส์รายใหญ่หลายแห่งรายงานว่าสามารถลดเวลาดำเนินการได้ประมาณสองในสาม และลดข้อผิดพลาดจากเอกสารลงเกือบครึ่งหนึ่ง นับตั้งแต่เริ่มใช้โซลูชันอัตโนมัติเหล่านี้ ตามรายงานจากนิตยสาร Global Trade Magazine เมื่อปีที่แล้ว เทคโนโลยี RPA ช่วยจัดการงานประจำวันที่น่าเบื่อหน่าย เช่น การจัดประเภทสินค้า การคำนวณภาษีศุลกากร และการออกใบแจ้งหนี้ ทำให้พนักงานสามารถโฟกัสไปที่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์แทนที่จะต้องเสียเวลาไปกับงานธุรการที่ซ้ำซาก

การทำเอกสารและการเคลียร์สินค้าผ่านศุลกากรแบบอัตโนมัติเพื่อลดความล่าช้า

อุตสาหกรรมสูญเสียเงินประมาณ 13 พันล้านดอลลาร์ทุกปีเนื่องจากปัญหาการค้างพิจารณาของศุลกากร แม้ว่าสถานการณ์จะเริ่มดีขึ้นด้วยแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เข้ามาแก้ไขปัญหาเหล่านี้อย่างตรงไปตรงมา ระบบอัจฉริยะเหล่านี้ตรวจสอบการจัดประเภทรหัส HS ที่ซับซ้อน สร้างเอกสารการส่งออกที่จำเป็นทั้งหมด และส่งข้อมูลได้อย่างรวดเร็วมาก ซึ่งช่วยลดระยะเวลาการดำเนินการได้เกือบหนึ่งในสาม ตามการวิจัยที่เผยแพร่เมื่อปีที่แล้ว บริษัทโลจิสติกส์ที่เปลี่ยนมาใช้โซลูชันการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เป็นอัตโนมัติสามารถแก้ไขปัญหาศุลกากรเกือบทั้งหมด (ประมาณ 92%) ได้ภายในหนึ่งวัน ในขณะที่เมื่อก่อนที่ต้องจัดการด้วยมือ การแก้ปัญหาที่คล้ายกันต้องใช้เวลานานถึง 8 ถึง 10 วัน ความแตกต่างด้านความเร็วนี้มีความหมายอย่างมากสำหรับธุรกิจที่รอการขนส่งสินค้า

ระบบการเสนอราคาและการจองออนไลน์ที่ช่วยยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า

พอร์ทัลบริการตนเองช่วยให้สามารถเปรียบเทียบอัตราค่าบริการ ตรวจสอบความสามารถในการขนส่ง และยืนยันการจองได้ทันที—งานที่เคยใช้เวลานานถึง 48–72 ชั่วโมง ระบบเหล่านี้จะคำนวณค่าธรรมเนียมเชื้อเพลิง ค่าธรรมเนียมในช่วงฤดูเร่งด่วน และส่วนลดของผู้ให้บริการโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำของการเสนอราคาถึง 84% กว่า 70% ของลูกค้าชอบผู้ให้บริการขนส่งที่เสนอการแจ้งราคาแบบเรียลไทม์ โดยระบุเหตุผลว่าทำให้ตัดสินใจได้เร็วขึ้น และลดจำนวนอีเมลตามติดผล

แพลตฟอร์มบนคลาวด์ที่ช่วยให้การทำงานร่วมกันอย่างไร้รอยต่อข้ามพรมแดน

แพลตฟอร์มคลาวด์แบบรวมศูนย์ช่วยให้ผู้ส่งสินค้า ผู้ให้บริการขนส่ง และนายหน้าสามารถแบ่งปันเอกสาร อัปเดตสถานะ และประสานงานการตรวจสอบผ่านอินเตอร์เฟซเดียวกัน แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ช่วยลดปริมาณคำถามทางอีเมลลง 65% และแก้ไขปัญหาข้อมูลไม่ตรงกันได้ล่วงหน้าถึง 80% ผู้ให้บริการขนส่งรายหนึ่งในยุโรปลดข้อผิดพลาดในการจัดส่งข้ามพรมแดนได้ 55% หลังจากเปลี่ยนไปใช้ระบบคลาวด์แบบรวมศูนย์

การมองเห็นแบบเรียลไทม์ผ่านโซลูชันการติดตามอัจฉริยะและเทคโนโลยี IoT

การติดตามแบบเรียลไทม์กำลังเปลี่ยนนิยามความโปร่งใสในบริการผู้ให้บริการขนส่งสินค้าระหว่างประเทศอย่างไร

การติดตามการจัดส่งแบบเรียลไทม์ช่วยกำจัดจุดบอดที่น่ารำคาญ ซึ่งเกิดขึ้นตลอดกระบวนการขนส่งตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง อุปกรณ์อย่างเช่น แท็ก GPS, ชิป RFID และอุปกรณ์ IoT ต่างๆ จะส่งตำแหน่งของพัสดุทุกๆ ประมาณ 15 นาที ไม่ว่าจะอยู่ระหว่างบินข้ามมหาสมุทร เดินเรือผ่านท่าเรือ หรือเคลื่อนตัวบนทางหลวง เมื่อเกิดพายุหรือท่าเรือมีความแออัด บริษัทสามารถเปลี่ยนเส้นทางได้ในระหว่างการเดินทาง ซึ่งจากการวิจัยของสถาบันเทคโนโลยีโลจิสติกส์เมื่อปีที่แล้วระบุว่า วิธีนี้ช่วยลดการจัดส่งล่าช้าลงได้ประมาณ 22 เปอร์เซ็นต์ ประโยชน์เหล่านี้เห็นได้ชัดเจนเป็นพิเศษสำหรับสินค้าที่ต้องควบคุมอุณหภูมิ เช่น ยาและผลิตภัณฑ์อาหารสด ระบบตรวจสอบไม่เพียงแค่ตรวจพบเมื่ออุณหภูมิผิดปกติเท่านั้น แต่ยังส่งการแจ้งเตือนทันที เพื่อให้เจ้าหน้าที่ในคลังสินค้ารับรู้ปัญหาได้ทันที ก่อนที่สินค้าจะเสียหาย

IoT และภาชนะอัจฉริยะสำหรับตรวจสอบสภาพสินค้า

ภาชนะอัจฉริยะที่ติดตั้งเซ็นเซอร์ IoT ช่วยตรวจสอบอุณหภูมิ ความชื้น และระดับการกระแทกอย่างต่อเนื่อง ซึ่งสามารถลดความสูญเสียประจำปีจำนวน 17 พันล้านดอลลาร์จากสินค้าเสียหาย (Maritime Research 2023) แอปพลิเคชันหลัก ได้แก่:

• การจัดส่งสินค้าที่ต้องควบคุมอุณหภูมิ : เซ็นเซอร์ปรับตั้งค่าการทำความเย็นโดยอัตโนมัติเมื่ออุณหภูมิแวดล้อมเพิ่มสูงขึ้น
• อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์มูลค่าสูง : เครื่องวัดการเร่งความเร็วตรวจจับการขนย้ายที่หยาบคาย ทำให้สามารถยืนยันสิทธิ์เรียกร้องค่าเสียหายก่อนการส่งมอบได้
• การควบคุมความชื้น : สารดูดความชื้นทำงานโดยอัตโนมัติเพื่อป้องกันการกัดกร่อนของชิ้นส่วนโลหะระหว่างการขนส่งทางทะเล

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยลดข้อพิพาทเกี่ยวกับประกันภัยลง 40% และสนับสนุนการปฏิบัติตามมาตรฐาน เช่น GDP สำหรับผลิตภัณฑ์ยา

เซ็นเซอร์ IoT สำหรับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การแจ้งเตือนเส้นทาง และการป้องกันการโจรกรรม

อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ทำให้การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เป็นไปได้ทั่วทั้งภาคโลจิสติกส์ ตัวอย่างเช่น เซนเซอร์ตรวจจับการสั่นสะเทือนที่ติดตั้งบนเครื่องบินและเรือเดินทะเลสามารถตรวจพบปัญหาของเครื่องยนต์ล่วงหน้าได้ถึง 500 ชั่วโมง ก่อนที่จะเกิดความเสียหายจริง ตามรายงานจากนิตยสาร Aviation Maintenance Quarterly เมื่อปีที่แล้ว นอกจากนี้ยังมีเทคโนโลยีจีเฟนซิ่ง (geofencing) ที่แจ้งเตือนผู้จัดการด้านโลจิสติกส์เมื่อตู้คอนเทนเนอร์ออกนอกเส้นทาง ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในพื้นที่อันตราย เช่น อ่าวกินี หลังจากการนำโซลูชัน IoT มาใช้ในพื้นที่ดังกล่าว รายงานระบุว่าการโจมตีจากโจรสลัดลดลง 31 เปอร์เซ็นต์ในระยะเวลานาน ระบบขนส่งแบบควบคุมอุณหภูมิยังได้รับประโยชน์เช่นกัน การตรวจจับปัญหาของระบบทำความเย็นแต่เนิ่นๆ โดยวิธีการคาดการณ์ ช่วยลดการสูญเสียพลังงานได้ประมาณ 18% สิ่งนี้เองที่ผู้ประกอบการสายการขนส่งควบคุมอุณหภูมิหลายรายเริ่มนำมาใช้ในปฏิบัติการประจำวัน

ปัญญาประดิษฐ์และระบบการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการจัดการโลจิสติกส์ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

การตัดสินใจโดยอาศัยปัญญาประดิษฐ์ในการดำเนินงานด้านการขนส่งสินค้าระหว่างประเทศ

ระบบปัญญาประดิษฐ์กำลังค่อยๆ เข้ามาแทนที่วิธีการแบบเดิม โดยการประมวลผลข้อมูลสดอย่างต่อเนื่องจากท่าเรือขนส่ง บริษัทขนส่ง และสถานการณ์ทางการเมืองระดับโลก โปรแกรมคอมพิวเตอร์อัจฉริยะในปัจจุบันสามารถคัดแยกเอกสารศุลกากรตามความเสี่ยงและข้อกำหนดทางกฎหมายที่เกี่ยวข้อง ซึ่งช่วยลดข้อผิดพลาดที่มนุษย์อาจก่อขึ้นในพื้นที่ที่ต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างเคร่งครัด ตามรายงานของ Logistics Tech Quarterly เมื่อปีที่แล้ว แนวทางนี้ช่วยลดข้อผิดพลาดลงได้ประมาณหนึ่งในสาม สิ่งที่ทำให้ระบบนี้มีคุณค่าเป็นพิเศษคือ ระบบปัญญาประดิษฐ์เหล่านี้สามารถตัดสินใจอย่างชาญฉลาดได้ตลอด 24 ชั่วโมง โดยไม่ขึ้นกับสถานการณ์ใดๆ เมื่อเกิดเหตุการณ์ซับซ้อน เช่น การนัดหยุดงานที่ท่าเรือสำคัญ หรือพายุเฮอริเคนถล่มเส้นทางเดินเรือ ระบบยังคงทำงานได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่สะดุด

การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง ต้นทุน และการเลือกผู้ให้บริการด้วยเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ราคาน้ำมันเชื้อเพลิง ปริมาณการปล่อยคาร์บอน และประสิทธิภาพของผู้ให้บริการขนส่ง เพื่อกำหนดเส้นทางการจัดส่งที่ดีที่สุด บริษัทโลจิสติกส์รายใหญ่แห่งหนึ่งสามารถประหยัดค่าใช้จ่ายด้านน้ำมันได้ประมาณ 12 เปอร์เซ็นต์ และทำให้การจัดส่งรวดเร็วขึ้น 19 เปอร์เซ็นต์ หลังจากเริ่มใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการปรับเส้นทางตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไป ระบบดังกล่าวพิจารณาปัจจัยต่างๆ มากมายที่มนุษย์อาจไม่คิดถึง เช่น ความล่าช้าที่คลองปานามา หรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมจากรายการควบคุมคาร์บอนในยุโรป สิ่งที่น่าสนใจคือ แม้จะมีการคำนวณที่ซับซ้อนเหล่านี้ ซอฟต์แวร์ก็ยังสามารถควบคุมต้นทุนให้ต่ำลง ขณะเดียวกันก็รักษากำหนดเวลาการจัดส่งตามที่บริษัทต้องปฏิบัติตาม

โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ทำนายความล่าช้าและปรับปรุงความแม่นยำของการจัดกำหนดการ

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่เราใช้งานมาเกือบสิบปีแล้วนั้นค่อนข้างแม่นยำในการคาดการณ์ความล่าช้าของการขนส่ง โดยมีความถูกต้องประมาณ 89% เมื่อต้องทำนายปัญหาต่างๆ ระบบเหล่านี้จะพิจารณาปัจจัยหลายอย่าง เช่น ความหนาแน่นของท่าเรือ ความล่าช้าจากศุลกากรที่น่ารำคาญใจ และความน่าเชื่อถือของผู้ให้บริการขนส่ง เมื่อมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น บริษัทขนส่งสามารถย้ายสินค้าไปยังสถานที่อื่นได้ล่วงหน้าก่อนที่ปัญหาจะเกิดขึ้นจริง ตัวอย่างเช่น เหตุการณ์ในปี 2022 เมื่อบริษัทแห่งหนึ่งย้ายตู้คอนเทนเนอร์จากฮัมบูร์กไปรอตเตอร์ดัม ก่อนที่จะเกิดการนัดหยุดงานครั้งใหญ่ ซึ่งช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายจากการกักตู้ได้ประมาณ 740,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ตามรายงานประสิทธิภาพการเดินเรือที่เผยแพร่เมื่อปีที่แล้ว สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์ได้เปลี่ยนแปลงจากระบบที่เคยตอบสนองต่อปัญหาหลังเกิดเหตุการณ์ เป็นการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดโดยอาศัยข้อมูลจริง

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการวางแผนการขนส่งเชิงกลยุทธ์

การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มความโปร่งใสและประสิทธิภาพในการตัดสินใจในปฏิบัติการขนส่งสินค้า

อุตสาหกรรมโลจิสติกส์ต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมากทุกปี ซึ่งมีปริมาณประมาณ 8.3 ล้านล้านจุดข้อมูล โดยมีเป้าหมายเพื่อค้นหาจุดติดขัดที่น่ารำคาญเหล่านั้น และให้แน่ใจว่าทรัพยากรถูกใช้งานอย่างเหมาะสม ระบบคลาวด์สมัยใหม่รวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น อุปกรณ์ IoT, API ของผู้ให้บริการขนส่ง และเอกสารแบบกระดาษเดิมๆ แปลงข้อมูลที่กระจัดกระจายเหล่านี้ให้กลายเป็นข้อมูลที่มีประโยชน์สำหรับผู้บริหารในการตัดสินใจ การวิเคราะห์อัตราค่าขนส่งผ่านตลาดหลักต่างๆ ช่วยให้ธุรกิจเห็นภาพรวมว่าตนอยู่ในตำแหน่งใดเมื่อเทียบกับผู้อื่นในเส้นทางการจัดส่งกว่า 450 เส้นทาง บริษัทที่ใช้ประโยชน์จากการเปรียบเทียบเหล่านี้ รายงานล่าสุดระบุว่า ค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิดลดลงประมาณ 18 เปอร์เซ็นต์เมื่อปีที่แล้ว

การปรับปรุงการพยากรณ์ความต้องการ การวางแผนกำลังการผลิต และการจัดระเบียบสินค้าคงคลัง

โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถทำนายได้ว่าความต้องการจะพุ่งสูงขึ้นในภูมิภาคต่างๆ เมื่อใด โดยมีความแม่นยำประมาณ 92% ซึ่งระบบจะวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ เช่น พฤติกรรมการใช้จ่ายของผู้คน ปัญหาที่เกิดขึ้นที่ท่าเรือที่ใช้ขนถ่ายสินค้าจากเรือ และเมื่อใดที่วัสดุเริ่มขาดแคลน ตามรายงานการศึกษาล่าสุดในปี 2024 เกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ บริษัทที่นำระบบการจัดการสต็อกอัจฉริยะเหล่านี้มาใช้ พบว่าปัญหาสินค้าขาดสต็อกลดลงประมาณ 34% บางธุรกิจยังประหยัดเงินได้หลายล้านดอลลาร์ต่อปีในค่าใช้จ่ายคลังสินค้า โดยหนึ่งในบริษัทสามารถลดต้นทุนได้ประมาณ 7.2 ล้านดอลลาร์ต่อปี เพียงแค่บริหารจัดการสิ่งที่เก็บไว้ในคลังอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งที่ทำให้ระบบเหล่านี้มีคุณค่าอย่างแท้จริงคือ ความสามารถในการปรับแผนการสั่งซื้อและตัดสินใจว่าควรส่งตู้คอนเทนเนอร์ไปยังที่ใด ล่วงหน้าหลายสัปดาห์ก่อนที่ตลาดจะเปลี่ยนแปลงจริง ซึ่งช่วยให้บริษัทมีเวลาเตรียมตัวแทนที่จะต้องรีบเร่งแก้ปัญหาในนาทีสุดท้าย

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยลดระยะเวลาการขนส่งลง 15%

ผู้เล่นรายใหญ่ในอุตสาหกรรมการขนส่งสินค้าทั่วโลกเพียงรายหนึ่งเมื่อเร็วๆ นี้ได้เริ่มนำข้อมูลเก่ามาผสมผสานกับรายงานสภาพอากาศล่าสุดและข้อมูลอัปเดตจากศุลกากร เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการขนส่งตู้คอนเทนเนอร์จำนวน 23,000 ตู้ที่บริษัทนี้เคลื่อนย้ายทุกเดือน ระบบคอมพิวเตอร์ขั้นสูงของบริษัทสามารถระบุท่าเรือขนาดเล็กที่ไม่ค่อยเป็นที่รู้จักทั่วโลก และพบเส้นทางรถไฟใหม่ที่ไม่มีใครใช้มาก่อน ผลลัพธ์ที่ได้คือ เรือที่แล่นระหว่างเอเชียและยุโรปใช้เวลาน้อยลงโดยเฉลี่ยประมาณห้าวัน เมื่อเทียบกับช่วงก่อนหน้า ซึ่งถือว่าน่าประทับใจอย่างมากหากพิจารณาโดยรวม และยังมีข้อดีอีกอย่างหนึ่ง นั่นคือ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ช่วยลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ได้ประมาณ 8,200 ตันต่อปี โดยไม่กระทบต่อตารางการจัดส่งสินค้าอย่างมีนัยสำคัญ บริษัทยังคงสามารถจัดส่งสินค้าถึงปลายทางได้สำเร็จประมาณ 99 ครั้งจากทุกๆ 100 ครั้ง

บล็อกเชนเพื่อการจัดส่งที่ปลอดภัย โปร่งใส และเป็นไปตามข้อกำหนด

บล็อกเชนช่วยเสริมสร้างความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือในบริการขนส่งสินค้าระหว่างประเทศอย่างไร

เทคโนโลยีบล็อกเชนสร้างสมุดบันทึกที่แทบจะเปลี่ยนแปลงไม่ได้ ซึ่งกระจายอยู่ตามคอมพิวเตอร์หลายเครื่อง ทำให้การขนส่งสินค้ามีความปลอดภัยมากขึ้นและเพิ่มความน่าเชื่อถือ ทุกสิ่งสำคัญเกิดขึ้นระหว่างทางตั้งแต่จุดเริ่มต้นจนกระทั่งสินค้าถูกส่งมอบ และเหตุการณ์เหล่านี้จะถูกบันทึกไว้ในระบบความปลอดภัยที่ไม่มีใครสามารถแก้ไขได้ ตามการวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Marine Science ในปี 2025 บริษัทที่ใช้บล็อกเชนพบว่าข้อผิดพลาดในเอกสารลดลงประมาณหนึ่งในสาม สัญญาอัจฉริยะ (Smart contracts) จะตรวจสอบเอกสารศุลกากรและใบแจ้งหนี้โดยอัตโนมัติ โดยไม่จำเป็นต้องให้มีการตรวจสอบด้วยตนเองทุกครั้ง ซึ่งช่วยลดปัญหาและความยุ่งยากให้กับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องในการขนส่งและโลจิสติกส์

การรับประกันความโปร่งใสและการปฏิบัติตามกฎระเบียบในงานโลจิสติกส์ข้ามพรมแดน

การตรวจสอบการเข้ารหัสช่วยให้การปฏิบัติตามกฎระเบียบต่างๆ เช่น Incoterms® 2024 และพิธีการศุลกากรเป็นเรื่องง่ายขึ้น หน่วยงานที่ได้รับอนุญาตจากเขตอำนาจศาลต่างๆ สามารถเข้าถึงรายละเอียดการจัดส่งได้ ซึ่งรวมถึงรหัส HS ใบรับรองแหล่งกำเนิดสินค้า และข้อมูลความปลอดภัย เพื่อให้แน่ใจว่ามีความสอดคล้องกัน ผู้ที่เริ่มใช้ระบบนี้เป็นกลุ่มแรกรายงานว่าความล่าช้าทางศุลกากรลดลง 18% ขณะที่การเข้าถึงแบบได้รับอนุญาตยังคงรักษาการปฏิบัติตาม GDPR และ CCPA ไว้ได้

อุปสรรคและปัจจัยที่ขัดขวางการยอมรับ: เหตุใดบล็อกเชนจึงยังถูกใช้งานน้อย แม้มีศักยภาพสูง

UNCTAD คาดการณ์ว่าการค้าทางเรือจะเติบโตประมาณปีละ 2.4% ไปจนถึงปี 2029 แต่ขณะนี้มีเพียงประมาณหนึ่งในห้าของผู้ให้บริการขนส่งสินค้าเท่านั้นที่ได้นำเทคโนโลยีบล็อกเชนมาใช้จริง ตัวเลขเหล่านี้ยังสะท้อนความจริงในด้านต้นทุนอีกด้วย การติดตั้งและดำเนินการระบบดังกล่าวมักทำให้บริษัทต้องเสียค่าใช้จ่ายประมาณ 740,000 ดอลลาร์สหรัฐ ตามข้อมูลการศึกษาของ Ponemon จากปีที่แล้ว ซึ่งแน่นอนว่าสร้างปัญหาให้กับธุรกิจขนาดเล็กที่พยายามจะก้าวทัน สิ่งกีดขวางด้านเทคนิคยังคงมีอยู่จำนวนมาก เช่น การสำรวจล่าสุดในปี 2024 พบว่าเกือบเจ็ดในสิบของผู้จัดการด้านโลจิสติกส์ประสบปัญหาในการทำให้ระบบเดิมทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มบล็อกเชนใหม่ได้ อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนจะมีแสงสว่างที่ปลายอุโมงค์ เพราะบริษัทหลายแห่งกำลังประสบความสำเร็จโดยใช้การรวมระบบผ่าน API ซึ่งสามารถเชื่อมต่อกับเครือข่ายที่มีอยู่ได้ โดยไม่จำเป็นต้องปรับโครงสร้างพื้นฐานเดิมครั้งใหญ่ และแนวทางแบบมอดูลาร์บางรูปแบบก็ต้องการการปรับเปลี่ยนจากสิ่งที่มีอยู่เดิมเพียงเล็กน้อย

คำถามที่พบบ่อย

การใช้งานระบบอัตโนมัติในงานขนส่งสินค้ามีประโยชน์หลักอะไรบ้าง

ระบบอัตโนมัติในงานขนส่งสินค้าช่วยลดภาระงานที่ต้องทำด้วยมือ ลดระยะเวลาการดำเนินการ ลดข้อผิดพลาดจากเอกสาร และเพิ่มศักยภาพในการตัดสินใจ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยอย่างไรในกระบวนการตรวจปล่อยตามศุลกากร

แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยปรับให้กระบวนการจัดทำเอกสารและการตรวจปล่อยตามศุลกากรราบรื่นขึ้น โดยการอัตโนมัติการตรวจสอบรหัส HS การสร้างเอกสารการส่งออก และเร่งกระบวนการส่งข้อมูล ซึ่งช่วยลดระยะเวลาการผ่านศุลกากรอย่างมาก

เทคโนโลยี IoT มีบทบาทอย่างไรในงานขนส่งสินค้า

IoT ในงานขนส่งสินค้าช่วยติดตามสถานที่ตั้งของสินค้าแบบเรียลไทม์ ตรวจสอบสภาพสินค้า เช่น อุณหภูมิและความชื้น และช่วยในการบำรุงรักษาก่อนเกิดปัญหา ช่วยลดความล่าช้าและการสูญเสีย

เทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถปรับปรุงการดำเนินงานในงานขนส่งสินค้าได้อย่างไร

เทคโนโลยีบล็อกเชนช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความโปร่งใส โดยการจัดทำบันทึกประวัติการขนส่งที่ไม่สามารถแก้ไขได้ ช่วยอัตโนมัติการตรวจสอบเอกสารศุลกากร และรับประกันความปฏิบัติตามกฎระเบียบระหว่างประเทศ