Com pot la tecnologia i l'innovació millorar l'eficiència dels serveis globals de transport de mercaderies?

Automatització en l'agència de transport internacional: optimització d'operacions

El paper de l'automatització a l'hora d'optimitzar els serveis d'agència de transport internacional

El món de l'agència de transport està experimentant canvis importants gràcies a les tecnologies d'automatització, que redueixen dràsticament la càrrega de treball manual i acceleren els processos de forma generalitzada. Les principals companyies logístiques informen que han reduït aproximadament dos terços del seu temps de processament i disminuït gairebé a la meitat els errors en la documentació des que van implementar aquestes solucions automàtiques, segons Global Trade Magazine de l'any passat. La tecnologia RPA s'encarrega de totes aquelles tasques tedioses diàries, incloent la classificació de tipus de càrrega, el càlcul d'aranzels i la generació de factures, de manera que el personal pot dedicar el temps a decisions estratègiques més importants en lloc d'embrollar-se en tràmits administratius.

Automatització de la documentació i del despàleguemnt duaner per reduir retards

La indústria perd al voltant de 13.000 milions de dòlars cada any a causa dels retards aduaners, tot i que les coses estan millorant gràcies a plataformes d'intel·ligència artificial que aborden aquests problemes de manera directa. Aquests sistemes intel·ligents verifiquen les complicades classificacions de codis SH, generen tota la documentació d'exportació necessària i presenten tot amb una velocitat impressionant: parlem de reduir el temps de despatx per gairebé un terç. Segons una investigació publicada l'any passat, les companyies logístiques que van passar a solucions automatitzades de compliment normatiu van aconseguir resoldre gairebé tots els seus problemes aduaners (uns 92%) en només un dia. Quan aquestes tasques es gestionaven manualment, resoldre problemes similars trigava entre 8 i 10 dies sencers. Aquesta diferència de velocitat suposa una gran diferència per als negocis que esperen els enviaments.

Sistemes en línia de pressupostos i reserves que milloren l'experiència del client

Els portals d'autoatenció permeten comparacions instantànies de tarifes, comprovacions de capacitat i confirmacions de reserves, tasques que abans trigaven entre 48 i 72 hores. Aquests sistemes incorporen automàticament recàrrecs per combustible, tarifes de temporada alta i descomptes del transportista, millorant la precisió dels pressupostos en un 84%. Més del 70% dels clients prefereixen transitataris que ofereixen pressupostos en temps real, ja que això els permet prendre decisions més ràpides i reduir el nombre de correus electrònics de seguiment.

Plataformes basades en núvol que permeten una col·laboració sense obstacles entre països

Les plataformes centrals basades en núvol permeten als expedidors, transportistes i corredors compartir documents, actualitzar estats i coordinar inspeccions mitjançant una única interfície. Els panells de control en temps real redueixen les consultes per correu electrònic en un 65% i resolen proactivament el 80% dels errors de dades. Un transitari europeu va reduir en un 55% els errors en enviaments transfronterers després de migrar a un sistema unificat basat en núvol.

Visibilitat en temps real mitjançant solucions d’IoT i seguiment intel·ligent

Com el seguiment en temps real està redefinint la transparència en els serveis de transitària internacional

El seguiment de les remeses en temps real elimina els punts morts que afecten les operacions de càrrega des del principi fins al final. Coses com etiquetes GPS, xips RFID i diversos dispositius IoT envien on van els paquets aproximadament cada 15 minuts, ja sigui volant sobre oceans, navegant per ports o rodant per autopistes. Quan arriben tempestes o els ports es reincorporen, les empreses poden canviar de curs a mig viatge, el que redueix els retards en les lliuraments en un 22% segons una investigació de l'Institut de Tecnologia Logística de l'any passat. Els beneficis destaquen per a coses que necessiten temperatures específiques com medicaments i productes alimentaris frescos. Aquests sistemes de vigilància no només noten quan els temporals surten de la pista, sinó que envien alertes perquè el personal de l'entrepàs sàpiga immediatament que hi ha un problema abans que res es descomposi.

IoT i contenidors intel·ligents per a la vigilància de les condicions de càrrega

Els contenidors intel·ligents equipats amb sensors IoT monitoren la temperatura, la humitat i els nivells de xoc contínuament, abordant una pèrdua anual de 17.000 milions de dòlars per béns danyats (Maritime Research 2023). Les aplicacions principals inclouen:

• Transmissions sensibles a la temperatura : Els sensors ajusten automàticament la configuració de refrigeració quan la calor ambient augmenta.
• Electrònica d'alt valor : Els acceleròmetres detecten el maneig dur, permetent la verificació de les reclamacions abans de la lliurament.
• Control d'humitat : Els dessicants s'activen automàticament per evitar la corrosió en components metàl·lics durant el trànsit oceànic.

Aquestes dades granulars redueixen els conflictes d'assegurances en un 40% i donen suport al compliment d'estándards com el PIB per als productes farmacèutics.

Sensors IoT per a manteniment predictiu, alertes de ruta i prevenció de robatoris

La Internet de les Coses permet la manteniment predictiu en tot el sector logístic. Per exemple, segons l'informe d'Aviation Maintenance Quarterly de l'any passat, els sensors de vibració col·locats en aeronaus i vaixells marítims poden detectar problemes del motor fins a 500 hores abans de les avaries reals. També hi ha la tecnologia de geovalla, que notifica als gestors logístics quan els contenidors de càrrega s’aparten de la seva ruta. Això resulta especialment valuós en zones perilloses com el Golf de Guinea. Després de la implementació de solucions IoT allà, els informes indiquen una reducció del 31% dels atacs pirates amb el temps. El transport refrigerat també se'n beneficia. La detecció precoç dels problemes del sistema de refrigeració mitjançant mètodes predictius ajuda a reduir el desperdici energètic aproximadament un 18%, una pràctica que molts operadors de cadena freda han començat a incorporar en les seves operacions diàries.

Intel·ligència Artificial i Aprenentatge Automàtic per a una Logística Més Intel·ligent

Presa de Decisions Basada en IA en Operacions Globals de Transportista

Els sistemes d'intel·ligència artificial estan prenent gradualment el relleu als mètodes tradicionals en processar contínuament informació en directe procedent dels ports marítims, les companyies de transport i els esdeveniments polítics globals. Ara, programes informàtics intel·ligents classifiquen la documentació aduanera segons els riscos potencials i els requisits legals, cosa que ha reduït significativament els errors humans en àmbits on el compliment de les normes és absolutament essencial. Segons Logistics Tech Quarterly de l'any passat, aquest enfocament va reduir els errors aproximadament un terç. El que fa especialment valuós això és que aquests sistemes d'IA poden continuar prenent decisions intel·ligents dia i nit, independentment del que passi. En moments en què les circumstàncies es compliquen, com quan hi ha una vaga en un port important o un huracà afecta una ruta de transport marítim, el sistema continua funcionant sense interrupcions.

Optimització de Rutes, Costos i Selecció de Transportistes amb Eines Basades en IA

La intel·ligència artificial analitza aspectes com els preus del combustible, l'empremta de carboni i el rendiment dels transportistes per determinar les millors rutes d'enviament. Una gran empresa logística va estalviar aproximadament un 12 percent en costos de combustible i va accelerar les entregues un 19 percent després d'emprar IA per ajustar les rutes segons les condicions canviant. El sistema té en compte tot tipus de factors que normalment ningú no consideraria, com ara retards al canal de Panamà o càrregues addicionals derivades de la regulació europea del carboni. El més interessant és que, malgrat aquests càlculs complexos, el programari aconsegueix mantenir baixos els costos mentre compleix totes les promeses d'entrega que les empreses han de respectar.

Models d'aprenentatge automàtic que prediuen retards i milloren la precisió de la programació

Els algorismes d'aprenentatge automàtic que hem estat utilitzant durant gairebé deu anys són força bons detectant retards en el transport marítim, amb una precisió d'aproximadament el 89 % a l'hora de predir problemes. Aquests sistemes analitzen tot tipus de factors: la congestió dels ports, els molestos retards en aduanes i si els transportistes solen ser fiables o no. Quan alguna cosa sembla fora de l'habitual, les companyies de transport poden traslladar realment la seva càrrega a un altre lloc abans que es produeixin problemes. Penseu en el que va passar el 2022, quan una empresa va traslladar els seus contenidors d'Hamburg a Rotterdam just abans que es produís una vaga laboral important. Segons el informe sobre eficiència marítima publicat l'any passat, van estalviar uns 740.000 dòlars en costos de detenció. Això mostra realment com les operacions logístiques han evolucionat, passant de reaccionar als problemes quan succeeixen a prendre decisions intel·ligents basades en dades reals.

Anàlisi de Big Data per a la Planificació Estratègica del Transport

Aprofitar les dades massives per millorar la visibilitat i la presa de decisions en operacions de transport de càrrega

El sector logístic gestiona una quantitat enorme de dades cada any, aproximadament uns 8,3 bilions de punts de dades per ser exactes, tot amb l'objectiu de detectar aquells fastigós embussos i assegurar que els recursos s'utilitzin adequadament. Els sistemes moderns basats en el núvol reuneixen informació de diverses fonts, incloent dispositius IoT, interfícies de programació d'aplicacions (API) de transportistes i rastres documentals tradicionals, transformant aquest caos d'informació en alguna cosa realment útil per als responsables de decisions. L'anàlisi de les tarifes de transport mitjançant grans mercats ofereix a les empreses una bona idea de la seva posició comparativa respecte als altres en més de 450 rutes d'enviament diferents. Segons informes recents, les companyies que han aprofitat aquestes comparatives van reduir les seves despeses imprevistes aproximadament un 18 per cent l'any passat.

Millorar la previsió de la demanda, la planificació de la capacitat i l'ajustament dels inventaris

Els models d'aprenentatge automàtic poden predir quan augmentarà la demanda a diferents regions amb una precisió d'aproximadament el 92%. Analitzen aspectes com el comportament del gasto de les persones, problemes als ports on descarreguen els vaixells i quan comencen a escassejar materials. Segons un estudi recent de 2024 sobre analítica predictiva, les empreses que van implementar aquests sistemes intel·ligents de gestió d'inventari van veure reduïts els seus problemes de ruptura de stock en un 34% aproximadament. Algunes empreses van estalviar fins i tot milions cada any en despeses d'almacén, amb una empresa que va reduir els costos en uns 7,2 milions de dòlars anuals només millorant la gestió del que emmagatzemava. El que fa realment valuoses aquestes sistemes és la seva capacitat per ajustar els plans de compra i decidir on haurien d'anar els contenidors diverses setmanes abans que es produeixin canvis reals al mercat, donant a les empreses temps per preparar-se en lloc d'haver d'actuar precipitadament a última hora.

Estudi de cas: L'anàlisi redueix els temps de trànsit en un 15%

Un dels principals actors del transport marítim global va començar recentment a combinar dades antigues amb informes meteorològics actuals i actualitzacions aduaneres per optimitzar els 23.000 contenidors que mou cada mes. El sofisticat sistema informàtic de l'empresa va detectar ports menys coneguts arreu del món i va trobar noves rutes ferroviàries que abans ningú no utilitzava gaire. Com a resultat, els vaixells que viatgen entre Àsia i Europa ara triguen uns cinc dies menys de mitjana del que ho feien abans. Bastant impressionant si ho penses. I a més hi ha un altre avantatge: aquests canvis han eliminat aproximadament 8.200 tones de diòxid de carboni cada any sense alterar gaire la seva programació d'entregues. Encara aconsegueixen entregar les mercaderies al seu destí uns 99 de cada 100 cops.

Blockchain per a enviaments segurs, transparents i conformes

Com la blockchain millora la seguretat i la confiança en els serveis de transitari internacional

La tecnologia blockchain crea el que és essencialment un llibre de registre immutable distribuït entre molts ordinadors, cosa que augmenta molt la seguretat i genera confiança en el transport de mercaderies. Totes les dades importants es produeixen al llarg del camí des del punt d'origen fins a la seva entrega, i aquests esdeveniments s'enregistren en aquest sistema segur que ningú pot alterar. Segons una investigació publicada a Frontiers in Marine Science el 2025, les empreses que utilitzen blockchain van registrar aproximadament un terç menys d'errors en la seva documentació. Els contracts intel·ligents verifiquen automàticament els documents aduaners i les factures sense necessitat que algú els revisi manualment cada cop. Això estalvia moltes complicacions a tothom implicat en l'enviament i la logística.

Garantir la transparència i el compliment normatiu en la logística transfronterera

La verificació criptogràfica simplifica el compliment de regulacions com les Incoterms® 2024 i els protocols aduaners. Les parts autoritzades en diferents jurisdiccions poden accedir a detalls de l'enviament, incloent-hi codis SH, certificats d'origen i dades de seguretat, assegurant la coherència. Els primers adoptants van informar d'una reducció del 18% en els retards aduaners, mentre que l'accés permès garanteix el compliment del GDPR i la CCPA.

Desafiaments i barreres d'adopció: per què el blockchain roman infrautilitzat malgrat el seu alt potencial

La UNCTAD preveu un creixement anual d'aproximadament el 2,4 % en el comerç marítim fins al 2029, però fins ara només una de cada cinc transitàries ha adoptat realment la tecnologia blockchain. Els números tampoc menteixen en quant als costos. Segons la investigació de Ponemon de l'any passat, posar en marxa aquests sistemes costa típicament a les empreses uns 740.000 dòlars, cosa que evidentment genera problemes per a les petites empreses que intenten mantenir-se al dia. També hi ha encara moltes barreres tècniques. Una enquesta recent del 2024 va descobrir que gairebé set de cada deu gestors logístics tenen dificultats per fer funcionar els sistemes antics juntament amb les noves plataformes blockchain. Tot i això, sembla que hi ha llum al final del túnel. Moltes empreses estan assolint èxits mitjançant integracions d'API que es connecten amb xarxes existents sense necessitar remodelacions massives de la seva infraestructura actual. Alguns enfocaments modulars requereixen ajustos sorprenentment reduïts en allò que ja està implementat.

FAQ

Quins són els beneficis principals de l'automatització en l'agència de càrrega?

L'automatització en l'agència de càrrega redueix principalment la càrrega de treball manual, minimitza el temps de processament, disminueix els errors en la paperassa i millora les capacitats de presa de decisions.

Com ajuda la IA al tràmit de despatx de duana?

Les plataformes d'intel·ligència artificial optimitzen la documentació i el despatx de duana mitjançant l'automatització de comprovacions de codis SH, la generació de documents d'exportació i l'acceleració dels processos de presentació, reduint significativament el temps de despatx.

Quin paper juga l'IoT en l'agència de càrrega?

L'IoT en l'agència de càrrega ofereix un seguiment en temps real dels enviaments, monitoritza les condicions de la càrrega com ara la temperatura i la humitat, i ajuda al manteniment predictiu, reduint així retards i pèrdues.

Com pot millorar la tecnologia blockchain les operacions d'agència de càrrega?

La tecnologia blockchain millora la seguretat i la transparència mitjançant un registre immutat de l'historial d'enviaments, automatitzant les comprovacions de documents aduaners i assegurant el compliment de les regulacions internacionals.